تبلیغات
bargozideyeakhbar - مطالب شهریور 1395
یکشنبه 21 شهریور 1395

شبیه سازی مقاله در زمینه تحلیل تصاویر MRI با روش کم رتبه و ماتریس پراکنده k-t SLR

• نوشته شده توسط: نویسنده Ž

فایل زیر شبیه سازی در زمینه تحلیل تصاویر MRI با روش  کم رتبه و  ماتریس  پراکنده k-t SLR می باشد. ممکن است ترجمه فارسی چندان گویا نباشد شبیه سازی در حقیقت در زمینه Accelerated dynamic MRI using low rank and sparse penalties می باشد. در این زمینه یک مقاله مرجع مناسب وجود دارد که اطلاعات مقاله در زیر داده شده است. Low-rank and Sparse Matrix Decomposition for Accelerated Dynamic MRI with Separation of Background and Dynamic Components Magn Reson Med. 2015 March ; 73(3): 1125–1136. doi:10.1002/mrm.25240 لینک مقاله http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4207853/pdf/nihms587899.pdf شبیه سازی در نرم افزار مطلب نوشته شده است که در شکل کنار تصویر کلی خروجی را می بینید. شبیه سازی قابلیت ویرایش دارد و می توانید رو هر تصویر دیگری اعمال نمایید. همچنین برای راحتی دانش …

مطلب شبیه سازی مقاله در زمینه تحلیل تصاویر MRI با روش کم رتبه و ماتریس پراکنده k-t SLR از سایت فایل فوری


لینک منبع و پست :شبیه سازی مقاله در زمینه تحلیل تصاویر MRI با روش کم رتبه و ماتریس پراکنده k-t SLR
http://filefori.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d9%87-%d8%af%d8%b1-%d8%b2%d9%85%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-mri/

نظرات() 



پنجشنبه 18 شهریور 1395

فیلم آموزش ساخت مدل سه بعدی برای دستگاه cnc قسمت ۱ تا ۳

• نوشته شده توسط: نویسنده Ž

فیلم آموزش ساخت مدل سه بعدی برای دستگاه cnc قسمت ۱ تا ۳ فیلم آموزش ساخت مدل سه بعدی برای دستگاه cnc برای اولین بار در ایران   تا پیش از این کسب درآمد از طریق ساخت مدل های سه بعدی به صورت منبت جهت برش بر روی سنگ و چوب، محدود به چند وبسایت…

ادامه نوشته →

نوشته فیلم آموزش ساخت مدل سه بعدی برای دستگاه cnc قسمت ۱ تا ۳ اولین بار در داک لینک پدیدار شد.


لینک منبع و پست :فیلم آموزش ساخت مدل سه بعدی برای دستگاه cnc قسمت ۱ تا ۳
http://doclink.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%d8%a7%d8%ae%d8%aa-%d9%85%d8%af%d9%84-%d8%b3%d9%87-%d8%a8%d8%b9%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%da%af%d8%a7%d9%87/

نظرات() 



دوشنبه 8 شهریور 1395

تعیین زیرمجموعه های بهینه جهت آموزش به شبکه عصبی در پایگاه داده با مثالهای زیاد

• نوشته شده توسط: نویسنده Ž

انتخاب نمونه یک مسئله اساسی در زمینه آموزش شبکه های هوشمند است، که هدف آن یافتن یک زیرمجموعه نمونه کوچک و بهینه از کل پایگاه داده است، درحالیکه بعنوان یک مجموعه نماینده از نمونه های اولیه، کارایی مناسبی بجای بگذارد. هدف از انتخاب نمونه، بهبود کارایی الگوریتم یادگیری مخصوصا برای پایگاه های داده با ابعاد بالاست که این کار توسط پیداکردن نمونه هایی که بیشترین تاثیر را بر روی طبقه بندی دارند انجام می شود. الگوریتم های انتخاب نمونه به دو دسته کلی تقسیم می شوند: روش های انتخابی و روش های تولیدی. هدف متدهای انتخابی انتخاب یک زیرمجموعه از نمونه های موجود در پایگاه داده است. اما متدهای تولیدی، نمونه های انتخاب شده را اصلاح می کنند و بدین ترتیب نمونه های جدیدی تولید می نمایند. روشهای انتخاب مثال موجود عموما برای طبقه بندی کننده نزدیک ترین همسایگی طراحی شده اند بنابراین باید بهینه ترین روش، انتخاب و ب ...




[ادامه مطلب را در اینجا بخوانید ...]


لینک منبع و پست :تعیین زیرمجموعه های بهینه جهت آموزش به شبکه عصبی در پایگاه داده با مثالهای زیاد
http://tfile.blogsky.com/1395/06/08/post-1340/

نظرات()