تبلیغات
bargozideyeakhbar - تعیین زیرمجموعه های بهینه جهت آموزش به شبکه عصبی در پایگاه داده با مثالهای زیاد
دوشنبه 8 شهریور 1395

تعیین زیرمجموعه های بهینه جهت آموزش به شبکه عصبی در پایگاه داده با مثالهای زیاد

• نوشته شده توسط: نویسنده Ž

انتخاب نمونه یک مسئله اساسی در زمینه آموزش شبکه های هوشمند است، که هدف آن یافتن یک زیرمجموعه نمونه کوچک و بهینه از کل پایگاه داده است، درحالیکه بعنوان یک مجموعه نماینده از نمونه های اولیه، کارایی مناسبی بجای بگذارد. هدف از انتخاب نمونه، بهبود کارایی الگوریتم یادگیری مخصوصا برای پایگاه های داده با ابعاد بالاست که این کار توسط پیداکردن نمونه هایی که بیشترین تاثیر را بر روی طبقه بندی دارند انجام می شود. الگوریتم های انتخاب نمونه به دو دسته کلی تقسیم می شوند: روش های انتخابی و روش های تولیدی. هدف متدهای انتخابی انتخاب یک زیرمجموعه از نمونه های موجود در پایگاه داده است. اما متدهای تولیدی، نمونه های انتخاب شده را اصلاح می کنند و بدین ترتیب نمونه های جدیدی تولید می نمایند. روشهای انتخاب مثال موجود عموما برای طبقه بندی کننده نزدیک ترین همسایگی طراحی شده اند بنابراین باید بهینه ترین روش، انتخاب و ب ...




[ادامه مطلب را در اینجا بخوانید ...]


لینک منبع و پست :تعیین زیرمجموعه های بهینه جهت آموزش به شبکه عصبی در پایگاه داده با مثالهای زیاد
http://tfile.blogsky.com/1395/06/08/post-1340/

نظرات() 



 
لبخندناراحتچشمک
نیشخندبغلسوال
قلبخجالتزبان
ماچتعجبعصبانی
عینکشیطانگریه
خندهقهقههخداحافظ
سبزقهرهورا
دستگلتفکر